大数据中最容易被忽视的“常识”之一是，虽然数据很重要，但数据本身并没有任何价值。只有经过清理和分类的数据才是有价值的信息。
数据 此功能与数据收集的方法密切相关。一个典型的例子是在商业街开设新店（发新品）需要街道（市场市场）的人流量数据，而人流量的原始数据需要观察者获取通过现场录制，不会对通过该场所的人群（玩家偏好）的目的和行为进行任何筛选，店主（游戏厂商）只能粗略参考“这里的人气”非常强大”（市场有潜力）。知道。因此，数据通常具有“容量大”、“种类多”、“价值低”的特点。
这也是为什么有人说数据不说谎，说谎需要数据的原因。同理，“外行”在面对未分类、缺乏视角的海量数据时，很可能会“一叶障目”，在试图分析时被误导，进而偏离方向，得到错误的结果。最终的结果往往是对产品、用户和市场的误判，错失良机。
因此，在2015年首届中国互联网大数据年会上，就有观点认为，要从“谈大数据”转变为“用大数据”。同时，与游戏行业结缘已久的数数科技创始人吕承彤也发现了大数据技术的重要性和大数据水分的弊端。因此，公司成立。与前腾讯互娱、盛大、阿里、英特尔等老牌厂商的技术老手一起，耗时三年打造了游戏大数据分析系统TGA。
TGA的优势在于不仅可以通过前沿的大数据技术成倍提升数据使用效率，还可以通过内置的数据分析模型快速实现产品精细化运营和针对性优化。整个系统支持本地化部署，数据处理高效、灵活、安全。
得益于大数据领域的创新技术突破，TGA自去年以来实现了日处理100亿数据的里程碑。这么多根据吞吐量的原因，TGA可以达到秒级的响应速度，可以快速输出可读性好的视觉结果，可供运营商进行归因和决策，帮助游戏厂商实现动态调整。
自上线以来，TGA已斩获中国手游、英雄互娱、电魂、龙图、绿洲、猎豹、幻动、火融、擎天柱、迅雷、蝶影互动等近百款冠军头衔。游戏厂商的认可是在业界相当普遍。
实际上，就 TGA 客户的平均规模而言，拥有专门用于数据分析的内部 BI 系统（商业智能）并不少见。那么，为什么这些厂商非得“超载”而费心将TGA作为第三方工具呢？
简单来说，与以往的BI系统相比，TGA大大提高了日常工作中数据分析的效率和做出正确决策的概率。以往受制于BI系统传统架构设计，数据分析效率不高。即使是简单的活动效果分析，也往往需要多轮数据清洗、提取、可视化等流程，成本太高。更不用说游戏厂商首先需要建立这样一个系统的财力和物力，以及需要专人维护的人力，直接把很多中小厂商挡在了门外。
过去，数据分析逐渐演变成游戏厂商内部的“屠龙术”。数据的重要性大家都知道，但是在实际的工作场景中，越是愿意去读、读、用数据的人来得越少，越是靠个人的规划和运营经验来做判断。
诚然，在经验丰富、判断准确的个体操作者面前，判断结果可能不尽如人意，但此举仍存在较大风险，踩坑概率居高不下。通过一批深耕游戏和数据行业多年的技术老手，TGA通过在大数据和人工智能领域的创新建立了标准化体系，完美解决了数据分析效率问题。
例如，《弓箭传说》项目的技术总监曾报道，TGA系统的数据处理效率优于传统BI系统。幅度的增加。事实上，在数据处理速度上，原来几十分钟的TGA只用了几秒钟，原来几天的TGA只用了几分钟。
更重要的是，TGA 在提高速度的同时，并没有落后于数据分析的最终效果。 TGA内置丰富的数据分析模型，多维度的数据接口，完整的数据分析流程。可以轻松进行任意粒度的玩家行为分析，包括注册、充值、活动、副本、任务、排名等。归因分析。这使得分析师能够直接击中玩家的痛点，排除不稳定因素，发现突破留存和转化的关键节点，从而对产品进行有针对性的调整。